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  • html模版智能機器人與5位專傢結果一致
    昨日在漢舉行的2017聯合國醫療衛生產品采購研討會上,一場精彩的“人機對決”正在上演。武漢機器人“landing”與5位細胞病理專傢,同場進行宮頸細胞樣片診斷。在公證處見證下,“landing”提交的“答卷”與5位專傢完


    昨日在漢舉行的2017聯合國醫療衛生產品采購研討會上,一場精彩的“人機對決”正在上演。武漢機器人“landing”與5位細胞病理專傢,同場進行宮頸細胞樣片診斷。在公證處見證下,“landing”提客製化刻字筆交的“答卷”與5位專傢完全一致,其快速精準的癌細胞診斷表現令人驚嘆。

    在昨天的“對決”場上,專傢隊由中國醫科大學附屬第一醫院病理科吳廣平教授、北京空軍總醫院病理科主任任力教授等5位細胞病理學專傢組成,他們首先對機器人“landing”進行驗證,百名觀眾“圍觀”。

    20分鐘之內,5位細胞病理專傢與“landing”同時現場進行宮頸細胞樣本片刻字筆價格的閱讀診斷,最後“landing”所提交的診斷結果與五位專傢診斷結果完全一致。公證處全程見證,稱完刻字筆全符合法定程序。

    “landing”是人工智能宮頸癌診斷機器人,其研制者是海歸細胞病理學專傢孫小蓉博士團隊。孫小蓉是地道武漢人,她是美國紐約Sloan腫瘤研究中心博士後,2001年創立武漢蘭丁醫學高科技有限公司,並致力於宮頸癌篩查的科研工作。

    機器人“landing”因能夠為醫生提供客觀量化可重復的診斷根據,改變此前常有的同一病例因醫生經驗不同而導致的不同診斷意見時,大傢紛紛選擇服從權威的現象。此外,機器人“landing”雖然具備瞭強大的人工智能系統,可替代人工做宮頸細胞篩查初篩工作,但仍然不可能完全代替醫生,因為機器人“landing”目前隻能區分正常宮頸細胞和癌變宮頸細胞,還不能SKB刻字筆像醫生一樣分析診斷導致病變的原因以及其他病變的可能。

    孫小蓉說,能有今天的表現,要歸功於十餘年積累的數百萬人份的宮頸癌篩查大數據庫。孫小蓉團隊成功突破靠顯微鏡和人診斷經驗的局限,采取人工智能方式讓機器從數百萬份樣本中學習癌細胞、癌前病變細胞以及正常細胞的樣本辨識,最終能夠精準識別宮頸正常細胞與癌細胞,並具備瞭持續學習的能力。

    據瞭解,“landing”每月能夠完成108萬例樣本的診斷篩查,目前已經獲得瞭中國、歐盟、美國(I類)臨床認證許可,其早期產品已應用於中國國內數百傢醫療機構,年內有望進入國際市場。

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